Bioinformatics & Omics

学习顺序

1. 基础准备：梳理分子生物学背景、统计概念和 R / Python 操作。
2. 认识数据：了解所读文献使用的数据类型、来源和组织方式。
3. 跟随分析流程：逐步记录质量控制、分析步骤、参数和输出。
4. 回到研究问题：结合原始文献解释结果，并列出仍需验证的推断。

计划整理的专题

完整条目与完成状态见知识地图的 04 生物信息学与组学。

• 组学基础与公共数据。
• 常规转录组。
• 单细胞组学。
• 空间组学。
• 其他分子组学与多组学整合。

关联阅读

R / Python 与通用计算环境见 Mathematics & Computing；统计与研究设计见 Research Methods；形态背景见 Pathology；病理与组学联合建模见 Medical AI。